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这次的任务是分享关于 @NATIXNetwork 的内容，超级简单、活不多说、立马开搞！
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NATIX 是什么？
它正在让街景变得更聪明，全凭 Subnet 72 时代！刚刚 @NATIXNetwork 在 @opentensor 上正式上线了一个革命性子网 Subnet 72，又名 StreetVision、由 @DCGco 旗下和 @BarrySilbert 领衔的 Yuma 公司联合打造，Web3 世界中第一个认路的 AI！
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为什么 StreetVision 是 AI 基建的一大步？
NATIX 正在将超过 25 万部智能手机，特斯拉摄像头采集的实时街道数据、送入 Subnet 72 中。这是什么概念？
全球最大的去中心化街道图像数据集，正在被训练成现实可用的 地图 AI 和自动驾驶大脑。
Subnet 72 不仅处理这些真实世界数据流，更关键的是：
实时输出不断优化的 AI 模型
自动生成地图洞察和街景理解
直接供给 Physical AI 与自动驾驶系统使用
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NATIX 阶段任务
StreetVision 的第一项任务非常实际，也非常刚需：
识别并分类路面施工
提升地图实时更新能力
增强自动驾驶的安全与稳定性
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未来更新
识别坑洞
路牌检测
垃圾违规投放监测
城市基础设施动态分析
这不只是 AI 训练更是未来城市的感官系统在成型!
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模型如何进化？
答案是 Bittensor + NATIX
StreetVision 完美结合了 DePIN（去中心化物理基础设施）和 Decentralized AI 模型协作演化两大趋势！
借助 Bittensor，StreetVision 子网通过竞优机制持续演化：
最好的模型持续获取 $TAO 奖励
用户可以作为 Miner / Validator 参与推理与验证
更聪明的模型将接入 NATIX Edge Network，服务真实城市交通
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谁在支持 StreetVision？
StreetVision 背后拥有强大战略联盟：
@YumaGroup（@DCGco 成员），关键 AI 基建合作伙伴
灵感来自 @BitMindAI 的开源架构
构建于 @opentensor 上的子网经济系统
用户驱动数据上传的 VX360 应用已开放接入
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如何参与 Subnet 72？
你不需要是工程师，只需是 DePIN 信仰者！
上传街道数据：通过 VX360 贡献镜头
成为 Miner / Validator，参与模型优化
质押 $TAO，放大你的影响力
从数据到 AI 再到物理世界的反馈回路，你将成为链上智能城市的一部分！
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总结
NATIX 正在用真实的城市数据，开放的 AI 结构，重构「街景地图 + 自动驾驶 + 物理 AI」的基础设施！
